清华大学通用预训练模型:GLM
1、GLM通过多任务预训练，如GLMSent和GLMDoc，适应不同跨度的文本，性能随着参数的增加而提升，尤其是在文档级任务上。在序列到序列任务中，GLM在BookCorpus和Wikipedia预训练后与BART相当，而在大型语料库上，GLMRoBERTa与BART和T5/UniLMv2竞争。
2、北京智谱华章科技有限公司，始于2006年的清华实验室，是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。2019年，CEO张鹏等一行人带着这支团队走出清华实验室，智谱AI正式成立。北京智谱华章科技有限公司成立于2019年6月11日，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。
3、在国内，使用频率较高的大语言模型主要包括百度文心大模型系列，特别是ERNIE系列和PLATO系列，这些模型在自然语言处理任务中表现优异，能够支持各种应用场景，如知识问答、文本创作等。此外，清华大学的GLM-130B千亿基座模型也备受关注，其强大的预训练能力和跨模态处理能力使得它在多个NLP任务上取得了显著成果。
4、目前国内使用频率较高的大语言模型主要有几款，其中包括百度开发的文心一言，这款模型基于GLM-130B模型，针对中文的预训练语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，适用于搜索问答、内容创作生成、智能办公等众多领域。
5、值得注意的是，尽管预训练阶段的损失未完全收敛，但Llama2在实际效果上却超越了封闭源版本，显示出强大的性能潜力。SFT（Selective Fine-Tuning）阶段的核心理念在于高质量数据的利用，它强调少量高质量数据胜过大量低质量数据。
6、百度 文心一言：百度的预训练语言模型，通过综合知识和语言理解能力，支持高质量的公文创作和其他文本生成任务。字节跳动云雀大模型：为抖音等产品背后的技术支持，有能力处理多样化的内容创作，包括智能公文撰写。
auto-gpt是哪个国家的
美国。根据查询百度文库显示，美国麻省理工学院(MIT)人工智能实验室发布了一款名为AutoGPT的聊天机器人系统，可完成各种任务。目前，AutoGPT在美国和加拿大已被用于商业应用，例如电子邮件、语音识别、问答等。AutoGPT是Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-5技术，通过API创建完整的项目。
可能大多数汽车爱好者都没有听过红旗法案，毕竟年代太久远，红旗法案发布于1865年的英国；其要求是汽车行驶的时候必须一个人手持红色旗帜或者煤油灯徒步走在车辆的前方，作用是用于警示行人和旁观者。铁路机车需要三名工作人员引导或驾驶。
分析。autogpt是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能，分析国内视频，该程序由GPT-4驱动，可以自主实现用户设定的目标，是由OpenAI公司开发的GPT-3模型改进而来，专门用于长文本生成的任务。
据官方介绍，DriveGPT 雪湖·海若的底层模型采用 GPT(Generative Pre-trained Transformer)生成式预训练大模型，与 ChatGPT 使用自然语言进行输入与输出不同，DriveGPT 输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景 Token 化，形成“Drive Language”。
总之，AI是人工智能的总称，而GPT是自然语言处理的一种特定的应用模型，它们之间的联系是GPT是AI在自然语言处理领域的一种具体应用。当GPT遇到自动驾驶，毫末首发DriveGPT月11日，在第八届毫末AIDAY上，毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT，中文名雪湖·海若。
汽势Auto-First|柴小娜近日，韩媒报道的一则消息，不仅造成股价波动，同时引发行业的极大关注。事情的原委是这样的。3月13日，韩国媒体《韩国经济日报》报道称，特斯拉将终止与比亚迪的合作，不再使用比亚迪的刀片电池。
你用过哪些好用的开源软件?
1、ONLYOFFICE文档是一款开源且免费的办公软件，并且可以部署在自己的服务器上，还可以集成到自己的平台，不仅为用户提供了文本文档（word）电子表格（Excel）演示文稿（PPT）和表单模板，这款软件全程360°无死角不含任何广告。
2、《Java》介绍：Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C加加语言的各种优点，还摒弃了C加加里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
3、OS.bee - 作为一款企业级开源平台，它结合低代码和模型驱动开发，通过可视化的数据模型和图表生成器，让开发者轻松构建企业级应用。nuBuilder - 一款快速的浏览器应用开发工具，数分钟内即可搭建企业级数据库应用，特别适合对速度有高要求的开发者。
4、第二款推荐的是DokuWiki，一个适应广泛需求的平台，无论是企业知识库还是个人笔记，它都能轻松应对。DokuWiki的最大亮点在于其数据存储的纯文本特性，无需依赖数据库，备份和迁移变得轻而易举。权限管理方面，DokuWiki提供了丰富的选项，确保信息的安全和权限的精准控制。
5、neat reader，跨平台的设计让你无论在电脑还是手机上都能无缝阅读，而且它提供的免费转换工具能将epub轻松转化为pdf，进一步拓宽你的阅读选择。这款软件的便捷性和实用性不容忽视。
6、OpenProj OpenProj作为一款免费开源的项目管理软件，由于其在Unix、Linux、Windows或Mac系统都能完美的运行，成为了所有微软项目桌面应用的替代品。除了管理项目以外，在打开本地项目文件方面也有着比较不错的效果。OpenProj特色功能：成本核算、Gantt图表、网络图（PERT图表）、RBS以及WBS图表。
Llama2技术细节&开源影响
在训练策略上，他们采用了PPO算法，辅以拒绝采样微调，并结合RLHF-v4技术。模型训练过程中，强调有用性和安全性奖励，使用AdamW优化器和精心设置的PPO参数。为了确保对话一致性，他们巧妙地运用了Ghost Attention技术。对于Llama2的推理，MetaAI推荐使用揽睿星舟平台，新用户注册可享受优惠。
Llama2的优势主要体现在语言生成能力方面 它能够根据用户提供的信息生成高质量、连贯的文本输出，具备出色的语言理解和表达能力。此外，Llama2在处理各种任务时表现出色，无论是问答、对话、文本摘要还是文档生成，都能胜任，并在多个领域展现出强大的实用性。
训练过程中，LLAMA 2采用FSDP技术加速训练，但牺牲了生成速度。为解决系统一致性问题，引入了Ghost Attention（GAtt）技术，通过合成数据和Rejection Sampling进行finetune，确保对话控制的精准。最终的评估依赖于人工评价和奖励模型，两者都显示出与人类偏好的良好一致性。
Llama2是一个基于Transformer架构的语言模型，它可以用于自然语言处理、文本生成、对话系统等多个领域。与GPT-5相比，Llama2家族包含多个模型规模，包括70亿、130亿、340亿(暂未发布)和70亿参数量的多个版本，覆盖了不同的应用场景需求。
在探索全参数微调LLaMA-2-70B的过程中，我发现使用deepspeed进行训练的流程相当顺畅，只需要少许调整就能无缝衔接。deepspeed的高效整合/通过deepspeed与Hugging Face的trainer协作，我们只需添加几个关键参数，就能实现高效的训练。
MediaTek利用Meta的MetaLlama 2大语言模型，构建终端侧AI计算生态MediaTek宣布，通过Meta最新开源的Llama2大语言模型，结合其先进的AI处理器和完整的开发平台，已经在智能手机、物联网、汽车、智能家居等领域构建了一个完整的终端AI计算生态系统。
人工智能有哪些软件?
1、蚂蚁智能 蚂蚁智能是蚂蚁巴巴旗下的一款物联网平台，用户可以通过蚂蚁智能应用程序来操作家庭智能设备，从而开启智能生活。软件介绍：蚂蚁智能V0采用了新的框架和设计，带来了流畅的操作体验和出色的稳定性能。
2、蚂蚁智能 蚂蚁智能是蚂蚁巴巴旗下的蚂蚁智能物联网平台正式发布的人工智能应用程序。用户可以通过蚂蚁智能操作家庭智能设备，逐步开启智能生活。软件介绍：蚂蚁智能V0新升级，新的框架和设计带来了流畅的操作体验和优异的稳定性能。
3、腾讯云智能对话平台：这一平台依托腾讯的AI技术，为用户提供丰富的对话场景模板和定制化开发接口。它支持包括语音、文字和图片在内的多种交互方式，使得用户能够轻松实现智能对话功能。 百度AI平台：在中国，百度的人工智能平台是应用最为广泛的。
4、中国在人工智能（AI）领域的发展迅速，已经涌现出许多优秀的AI软件。以下是一些值得关注的中国AI软件： 百度大脑：百度大脑是百度推出的一款基于大数据和人工智能技术的云计算平台，提供语音识别、图像识别、自然语言处理等多种AI服务。
5、AI修图软件 美图秀秀app 美图秀秀是一款风靡全网的美颜相机，很多朋友都用过，好评如潮，可以说是装机必备的软件。这里有海量的拍照玩法，滤镜、贴纸、美图、爆款照片教学等等都有，绝对好玩。美图秀秀不仅可以拍照片，还可以拍视频，智能化的功能，轻松拍出电影级的视频。
普通人如何抓住AI这个风口?
建立网络：积极参加AI相关的社群、活动和会议，与业界人士建立联系。这将有助于了解行业动态、拓展人际网络，并可能为未来寻找AI相关工作或项目合作提供机会。 关注行业动态：关注AI行业的发展趋势、重大事件和创新技术。可以通过订阅行业报告、阅读新闻和研究论文等方式，了解AI领域的最新进展。
对普通人来说，抓住人工智能这个风口主要有以下几个方面： 学习AI相关知识。可以通过读书、听课程、观看在线视频等方式，了解人工智能的基本概念和技术，如机器学习、深度学习、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等。这有助于理解人工智能的发展前景和潜力。 掌握一门AI技能。
利用AI工具和应用：尝试使用一些AI工具和应用，例如语音助手、图像识别软件等，了解其功能和使用方法。参与AI社区活动：加入一些AI社区或论坛，与其他AI爱好者交流经验和见解，了解最新的技术发展和应用案例。
积极学习和交流：参加AI培训课程、加入开源社区、参与社区活动等方式可以帮助您更好地学习和了解最新的技术发展。同时也能与行业内人士建立联系并进行交流。创新思维：拥有创新思维可以帮助您在AI领域中开拓新的机会和应用领域。可以通过创新思维来发掘新的商业模式和市场需求。
要抓住AI这个风口，以下是一些建议： 学习相关技能：了解AI的基础理论和相关技术，学习编程语言和算法等技能，可以为你未来的工作打下基础。 寻找AI相关行业：AI相关行业包括人工智能工具开发、机器学习算法开发、数据分析、智能硬件和机器人等领域。可以根据自己的兴趣和专业背景选择相应的行业。
积极参与人工智能相关的公益活动：人工智能在医疗、教育、环境保护等领域有着广泛的应用，可以积极参与相关的公益活动，了解人工智能在公益事业中的应用和贡献。
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